“L'intelligenza artificiale generativa cambierà ciò che significa essere umani”

Foto: Nina Schick, consulente esperta di IA generativa. Credito: Per gentile concessione di Nina Schick.

Di Elena Astorga

Da quando OpenAI ha dato il via alla mania dell'IA generativa con il lancio di ChatGPT, sempre più aziende tecnologiche si sono unite alla corsa. OpenAI ha già rilasciato un sistema di IA conversazionale più avanzato, GPT-4, e il suo strumento di generazione di immagini DALL-E 2 sta già lasciando il segno nell'industria cinematografica. Google è entrata in pista presto con Bard, sebbene sia arrivato in Europa solo la scorsa settimana. Ernie Bot, del gigante cinese Baidu, ha avuto un brutto inciampo. L'ultimo a entrare nella competizione è stato Meta con LLaMA 2, sebbene ci siano segnali che Apple non sarà da meno. Oltre ai principali attori, anche startup come Stability AI o Midjourney stanno guadagnando terreno.

Mentre le grandi aziende tecnologiche competono per una fetta di mercato succosa, altri settori pubblici e privati considerano l'IA generativa con maggiore cautela. Da quando è diventata popolare attraverso i deepfake, è stata in prima linea per una serie di preoccupazioni che vanno dalla disinformazione alla violenza sessuale. Recentemente, la GenAI è stata almeno in parte responsabile del fallimento delle negoziazioni tra il sindacato degli attori SAG-AFTRA e l'Alliance of Motion Picture and Television Producers (AMTPT), dopo la proposta "alla Black Mirror" degli studi di Hollywood di creare doppelgänger AI di attori, la cui somiglianza sarebbe stata di loro proprietà e controllo "per l'eternità".

Le capacità di questa tecnologia sono così vaste che sembra che nessun settore rimarrà inalterato, nessun flusso di informazioni illeso, nessuna presunta capacità strettamente umana incontrastata. Per Nina Schick, esperta di GenAI, autrice e fondatrice della società di consulenza Tamang Ventures, la questione va oltre le applicazioni pratiche ed entra nell'esistenzialismo: "È una tecnologia che cambierà, credo, ciò che significa essere umani", riflette.

L'intelligenza artificiale generativa (in particolare, i generatori di immagini AI) è stata una delle 10 tecnologie rivoluzionarie di MIT Technology Review per il 2023. Cosa rende questa tecnologia così rilevante, e quale progresso ha rappresentato rispetto ad altre applicazioni di IA?

L'IA tradizionale si occupa più di etichettare o categorizzare i dati, ma l'IA generativa può creare nuovi dati. All'inizio, la gente la vedeva come un nuovo modo per generare media visivi, ma negli ultimi anni è diventato abbondantemente chiaro che è molto di più. Può essere vista quasi come un motore a combustione, un superpotere, per la creazione di tutto ciò che avevamo presunto fosse unico per la creatività e l'intelligenza umana.

È una tecnologia rivoluzionaria nel 2023 perché ora è abbastanza matura per essere applicata nelle imprese per efficienza, creazione, intuizioni... Tradizionalmente, siamo stati educati a pensare che l'intelligenza e la creatività umana siano qualcosa che la tecnologia non può automatizzare o aumentare, una specie di bastione solo per gli esseri umani. Ma ciò che stiamo iniziando a vedere è che l'IA può essere sicuramente utilizzata come strumento di potenziamento in tutti i tipi di aspetti, dalla creazione di contenuti visivi personalizzati generati dall'IA per l'intrattenimento all'assistenza in settori che tradizionalmente hanno richiesto molte competenze e anni di formazione, come il diritto, la contabilità o la programmazione.

A mio avviso, questa è probabilmente una delle rivoluzioni tecnologiche più profonde avvenute nella storia dell'umanità, e penso che si svilupperà molto rapidamente. Una ragione è che le grandi aziende tecnologiche hanno capito che questa è una tecnologia chiave, e negli ultimi sei mesi da quando ChatGPT è stato rilasciato, hanno virato per fare della GenAI una parte fondamentale della loro strategia. Quando un'azienda come Microsoft integra l'IA aperta come strumento generativo nella sua suite di software – il sistema operativo più popolare al mondo, utilizzato da centinaia di milioni di persone – si assiste a un'accelerazione dell'adozione della tecnologia, perché viene impiantata nell'infrastruttura digitale e fisica esistente di Internet.

Recentemente, al Digital Enterprise Show 2023 a Malaga, ha dichiarato che tra pochi anni l'impiego dell'IA generativa nella creazione di contenuti digitali sarà all'ordine del giorno. Come sarà necessario, in questo scenario, ripensare il concetto di paternità o autenticità? Quali strumenti potrebbero essere messi in atto per verificarla?

Ho affermato che il 90% dei contenuti online sarà generato dall'IA entro il 2025. Questa cifra rappresenta la mia visione secondo cui questa è l'ultima era di Internet in cui la maggior parte dei contenuti e delle informazioni che vediamo online non ha uno strato di creazione di IA. Abbiamo già iniziato a vederlo negli ultimi anni con cose come i filtri di Instagram o TikTok, ma ora, con queste capacità di IA generativa che raggiungono la maturità e vengono implementate in quasi ogni caso d'uso aziendale in tutti i settori, è mia opinione che assolutamente la maggior parte dei contenuti informativi che vediamo online avrà una qualche natura sintetica.

Quindi, determinare l'autenticità e l'origine dei contenuti è probabilmente una questione esistenziale quando si tratta dell'integrità delle informazioni. Inizialmente, con l'apparizione dei deepfake, che io chiamo la prima forma virale di IA generativa, l'attenzione era sulla rilevazione dei contenuti creati dall'IA. Tuttavia, è un approccio piuttosto problematico, perché non esiste un rilevatore universale, e i generatori di IA si evolveranno sempre per superarli. E forse, cosa più importante, se siete d'accordo con la mia affermazione che la maggior parte dei contenuti e delle informazioni avrà un certo grado di IA coinvolta nella loro creazione, la rilevazione non sarà sufficiente. Un altro approccio che ritengo più promettente è l'idea di trasparenza e provenienza dei contenuti. Piuttosto che rilevare, si tratta di rivelare, incorporando nel DNA di qualsiasi informazione o contenuto le origini da cui proviene. Ed è più di una filigrana: una delle aziende che consiglio utilizza la PKI [infrastruttura a chiave pubblica], che è una sorta di hash crittografico, in modo da poter sempre verificare se è stato fatto dall'IA o chi ne è il proprietario.

Ma le persone dovranno effettivamente vedere quelle credenziali di contenuto, quindi dobbiamo costruire nell'architettura di Internet l'infrastruttura per farlo. Ora viene sviluppato come standard aperto da un ente pubblico senza scopo di lucro noto come C2PA, di cui fanno parte aziende enormemente influenti come Microsoft e Adobe. E dobbiamo anche educare la società all'IA e alla alfabetizzazione digitale, in modo da avere soluzioni sia tecniche che sociali, e tutto deve lavorare insieme in congiunzione.

A quello stesso evento, ha sottolineato che l'IA generativa è riuscita a decollare nel 2022 attingendo a tutta Internet per il suo addestramento. Tuttavia, ciò ha dato origine a critiche e preoccupazioni riguardo al diritto d'autore degli autori dei contenuti originali forniti all'IA. Dove si collocano questi diritti nell'era di ChatGPT e DALL-E? Dovremo cambiare o espandere la nostra nozione di cosa siano l'arte e la creatività per tenere conto della GenAI?

Credo di sì, perché bisogna concepirla come un mezzo completamente nuovo. Proprio come quando fu inventata la fotografia e i pittori paesaggisti si preoccupavano che la gente non avrebbe più comprato i loro quadri ora che si poteva "semplicemente cliccare un pulsante" e creare un'immagine di un paesaggio. Ma questo non significa che tutti coloro che usano la GenAI possano essere creativi o artistici, è solo un nuovo strumento. Penso che dobbiamo cambiare la nostra concezione dell'IA come agente autonomo che ruba alla creatività umana, perché la realtà è che molte persone creative stanno già usando la GenAI come un modo per migliorare il loro genio creativo.

Per quanto riguarda gli artisti che si sentono legittimamente derubati del loro lavoro, stiamo già assistendo alle prime cause legali collettive contro alcune delle aziende di IA generativa che, a loro dire, hanno preso il loro lavoro senza consenso e lo hanno inserito nei dati di addestramento, quindi tutto ciò che Dall-E o Stable Diffusion hanno prodotto è una violazione del copyright. In realtà non credo che avranno successo, perché non è così che funzionano i modelli di diffusione, non si può risalire a quali immagini specifiche siano state utilizzate per creare contenuti AI. Quindi c'è un punto più ampio qui: qual è il nuovo modello di compensazione per artisti e creatori il cui lavoro, la cui ispirazione è utilizzata nei dataset di addestramento dell'IA?

Anni fa, lei aveva già sottolineato nel suo articolo d'opinione Non sottovalutare il cheapfake su MIT Technology Review che la manipolazione e la disinformazione non avevano bisogno della perfezione tecnica dell'IA generativa e dei deepfake per seminare il caos nel panorama politico. Cosa rischiamo se diventiamo incapaci di distinguere il vero dal falso? Quali misure si possono adottare per combattere la disinformazione visiva?

È una preoccupazione filosofica seria e profonda. Il mio background è in geopolitica, e il filo conduttore della mia carriera è stato come la tecnologia stia emergendo come questa forza che modella la macro geopolitica e influenza la vita di miliardi di singoli cittadini. Nell'ultimo decennio, avevo già visto la corrosione dell'ecosistema informativo online, anche prima che i contenuti generati dall'IA entrassero davvero in gioco. E stava avendo conseguenze atroci, ad esempio, la disinformazione che si diffuse su Facebook in Myanmar è stata parte della ragione per cui abbiamo assistito a questa campagna di pulizia etnica contro i Rohingya.

La disinformazione e la misinformazione sono un fenomeno antico, ma a causa della tecnologia, la velocità e la portata con cui le informazioni possono viaggiare e l'impatto che possono avere sono profondamente cambiati negli ultimi 30 anni. E ora, iniettiamo in questa tendenza la capacità delle persone di creare qualsiasi contenuto con l'intelligenza artificiale e di scalarlo. Quanto profondo potrebbe essere l'impatto della capacità dell'IA di clonare i dati biometrici delle persone in politica o di truffare le persone? Perché man mano che la tecnologia migliora, sono necessari sempre meno dati di addestramento. Esistono già aziende che affermano di poter sintetizzare voci con tre secondi di audio, il che significa che chiunque può essere sintetizzato.

Ma non è solo questo: ora sappiamo che l'IA può sintetizzare e creare qualsiasi cosa, rendendo più facile negare che qualcosa sia reale. La corrosione dell'integrità dell'informazione stessa è il punto davvero pericoloso.

Possiamo evitare l'uso improprio di questa tecnologia senza rinunciare ai suoi potenziali benefici?

L'ho considerata da entrambi i lati: inizialmente l'ho affrontata dalla prospettiva del rischio, dato il mio background nella guerra dell'informazione e nella disinformazione. E poi, nel corso degli anni, ho in qualche modo virato verso la collaborazione con alcune delle startup che stanno costruendo la tecnologia e comprendendo effettivamente che la disinformazione è solo una parte della storia. Le persone useranno questa tecnologia in modi negativi, ma c'è anche tanta possibilità di generazione di conoscenza per l'umanità. Cosa sbloccherà l'IA generativa in termini di scoperte che potrebbero cambiare la traiettoria dell'umanità? Come potrebbe essere applicata nella scienza e nella medicina? Stiamo già iniziando a vedere che può scoprire nuove proteine per alimentare la scoperta di farmaci o aiutare a combattere il cambiamento climatico, ad esempio, sviluppando enzimi per "mangiare" la plastica negli oceani.

Non si può rimettere il genio nella lampada. Quindi dobbiamo adottare un approccio che coinvolga tutta la società, perché nessuna singola istituzione, nessuno stato o singola società civile può affrontare la portata e la velocità del cambiamento che ci aspetta. Sarà un adattamento per tutta la società e i governi devono lavorare molto a stretto contatto con l'industria, che è dove la tecnologia viene sviluppata, perché deve essere regolamentata, trasparente e sviluppata con un'IA responsabile ed etica al suo centro. Sebbene ci sia molto lavoro da fare, perché è una questione enorme — come si mitigano i rischi cogliendo le opportunità? —, è stato incoraggiante vedere che fin dall'inizio della rivoluzione questo è stato uno dei problemi centrali identificati e che questa collaborazione tra governi e industria privata sta avvenendo.

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