Opinno-IA: nuevo sistema de inteligencia artificial para la gestión de los recursos humanos y la predicción del desarrollo profesional

Foto: Opinno-IA: nuevo sistema de inteligencia artificial para la gestión de los recursos humanos y la predicción del desarrollo profesional. Credit: Unsplash

Sin embargo, recursos humanos es en realidad uno de los elementos más importantes de una empresa, debido a que implica tanto enfoques estratégicos e integrales para la gestión de los miembros del equipo, como la cultura del lugar de trabajo y la creación de un ambiente positivo.

¿POR QUÉ?

Opinno es una empresa orientada a la tecnología, dedicada a promover la innovación y el espíritu empresarial.  Por lo tanto, con el desarrollo constante de las tecnologías de la información y la comunicación que hemos visto en los últimos años, se ha vuelto imperativo contar con las herramientas necesarias para gestionar adecuadamente los recursos humanos. En la constante búsqueda de nuevas formas de optimizar nuestros procedimientos, hemos desarrollado un Nuevo Sistema de Inteligencia Artificial para la gestión de los recursos humanos y la predicción del desarrollo profesional.  Un proyecto subvencionado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) "Una forma de hacer Europa", a través del Programa Operativo Plurirregional 2014-2020.

OBJETIVO 

El objetivo general de este proyecto es desarrollar una nueva plataforma centrada en el análisis y la gestión de los recursos humanos que funcione integrando la Inteligencia Artificial y un modelo informático basado en las Redes Neuronales. El desarrollo de este sistema permite el análisis y la clasificación del talento, para medir cuantitativamente el índice relacionado con las habilidades de los miembros del equipo, y su idoneidad para emprender un proyecto específico. Con la puesta en marcha del proyecto se facilita la toma de decisiones informadas a la hora de asignar el trabajo, realizar nuevas contrataciones o anticiparse a posibles bajas en los equipos. De esta manera se optimiza la competitividad y productividad de las empresas que integran este sistema de gestión.

Este proyecto ha tenido lugar en Madrid desde el 1 de octubre de 2018 hasta el 31 de diciembre de 2019. Para su implementación, se cuenta con un presupuesto aprobado de 309.758 euros.