Intuizioni"Le tecnologie dovrebbero capire che i pazienti non sono numeri"

"Le tecnologie dovrebbero capire che i pazienti non sono numeri"

Il direttore medico dell'America Latina di Ornamen, Juan Marques, apprezza che la pandemia ha accelerato la digitalizzazione del settore sanitario, ma è cauto quando si tratta di attuazione di tecnologie che hanno messo a rischio la vita e la privacy dei pazienti e sottolineano che nessuna innovazione Il medico dovrebbe lasciare da parte il fattore umano.

Foto: Juan Marques, direttore medico di Organon in America Latina. Credito: per gentile concessione dell'intervistato. 

di Isabel Reviejo 

Nonostante gli effetti devastanti del coronavirus (COVID-19), la pandemia ha avuto alcuni successi, come l'accelerazione della tanto attesa digitalizzazione della salute. Ora che la società ha compreso i vantaggi dello spostamento di parti di questo delicato settore nell'ambiente virtuale, la rivoluzione può continuare. È quanto ritiene Juan Marques, direttore medico di Organon Latin America (azienda specializzata in salute delle donne e biosimilari nata lo scorso giugno come spin-off dell'azienda farmaceutica MSD). 

A suo avviso, innovazioni come i big data aprono le porte a una medicina sempre più efficace ea un sistema di farmacovigilanza che acceleri i tempi di risposta alle situazioni avverse. Tuttavia, avverte che ciò non può essere ottenuto se non sono garantite la privacy e la qualità dei dati raccolti, in un campo in cui è fondamentale ridurre al minimo il margine di errore. 

Ogni anno pubblichiamo un rapporto sulle 10 tecnologie con il maggior potenziale per cambiare il mondo in MIT Technology Review. Uno di quelli nella lista del 2021 è l'RNA messaggero, la base di alcuni dei più importanti vaccini contro il COVID-19. Quale potenziale vede in questa tecnologia per combattere altre malattie? 

La tecnologia dell'RNA messaggero ha segnato una pietra miliare nella terapia medica: ha permesso lo sviluppo di un vaccino in tempi record, consente una produzione di qualità molto migliore, massiccia, più veloce ed economica e apre la possibilità di sviluppare vaccini per infinite malattie. Sarà uno spartiacque perché i vaccini non sono più contro un virus, batterio o parassita, ma contro una certa proteina di questi, il che ci permette di essere molto più specifici e, quindi, molto più efficaci. 

In che modo l'intelligenza artificiale e i big data stanno cambiando l'industria biofarmaceutica? 

I big data finiranno per attaccare tutte le fasi del settore biofarmaceutico: sviluppo di farmaci, analisi, prescrizione medica e persino somministrazione di farmaci. Uno dei punti critici è garantire la qualità dei dati, in modo che siano davvero utili. Un altro problema importante è il carattere. Ad esempio, se parliamo dei dispositivi che vanno tanto di moda [indossabili], creeranno molti big data, ma dobbiamo ricordare che il nostro livello di tolleranza per la scarsa qualità dei dati è molto più basso che in altri settori. Un testo tradotto automaticamente può essere corretto all'80% e lo capiremo, dal contesto, ma nella parte medica, quel 20% di fallimento può essere critico. 

Abbiamo cose interessanti e senza implicazioni, come l'orologio che ti dice che devi muoverti. Ma sentirsi dire dall'orologio che hai un'aritmia cardiaca o che devi andare in ospedale va a un altro livello. I gadget che si stanno sviluppando per la frequenza cardiaca, la saturazione... miglioreranno e, poiché disponiamo di dati affidabili, saremo in grado di interpretarli meglio. 

Con la diffusione di questi dispositivi, come dovrebbe essere gestita una così grande quantità di dati per garantire la privacy degli utenti? 

Le tendenze sono sulla strada giusta, ma non devi chiedere al tuo dispositivo più di quello che può offrire. Chi saprà dirmi a che ora prendere una medicina? Perfetto. Ma da lì a cose molto più critiche, come definire se un paziente sta andando al pronto soccorso, se ha un problema di infarto o meno… Quando la vita del paziente inizia a entrare nell'equazione, abbiamo bisogno di sistemi molto, molto affidabili. 

Per quanto riguarda la privacy, i dati medici rimangono riservati e devono essere gestiti in tale ambiente. Devi prendere quella cura e la garanzia che il sistema possa mantenere quella privacy. Non è solo il paziente ad accettare le condizioni di privacy, c'è anche la responsabilità del Paese o del sistema sanitario che le gestisce. Inoltre, anche i sistemi di big data nel settore sanitario potrebbero diventare hackerabili. 

Uno degli orizzonti che apre è quello della medicina iperpersonalizzata. Quali passi stai facendo in questa direzione? 

Direi che la medicina iper-personalizzata è il sogno di ogni medico. L'idea è quella di essere in grado di identificare perfettamente le caratteristiche di ogni malattia e di ogni paziente, ciò che li rende diversi, e regolare tutto. Prendiamo il caso di malattie un po' più rare. È molto interessante poter identificare, ad esempio, una proteina che non sapevi fosse in quel paziente e che un trattamento diverso che usiamo per un'altra patologia può essere efficace in questo. 

Inoltre, sarebbe bello poter avere le caratteristiche del metabolismo di ogni persona per decidere non solo il farmaco, ma se la dose che gli corrisponde è superiore o inferiore alla media, il che dà una medicina più efficace. 

Fino a che punto sarebbe possibile utilizzare i dati per monitorare gli effetti dei farmaci sui pazienti? 

La parte di farmacovigilanza è probabilmente un altro dei cambiamenti più interessanti nei big data. A volte si sentono reclami sul motivo per cui un effetto avverso di un farmaco non è stato scoperto prima che fosse disponibile, ed è una questione di statistiche. In uno studio che dimostra l'efficacia del farmaco, possono partecipare 10.000 pazienti. Ma se viene utilizzato da 10 milioni e c'è un evento avverso che si verifica una volta su un milione, avrò 10 casi che probabilmente non avrei visto inizialmente. E un'altra questione importante: con i big data e l'intelligenza artificiale, sarò in grado di analizzare le potenziali interazioni molto rapidamente, la relazione causa-effetto e accelerare i tempi di risposta. 

Non sembra ancora finanziariamente fattibile. Ora, ci arriveremo? La mia opinione è sì, probabilmente perché ci saranno applicazioni in cui sarà molto facile segnalare l'accaduto, tutto questo andrà in una sede centrale e da lì si vedrà se c'è un trend, in tempo reale. 

Oltre il COVID-19, quali sono le grandi sfide per il settore nei prossimi anni? 

In primo luogo, le malattie con un alto impatto sulla mortalità. Nel cancro, la sopravvivenza è migliorata molto, ma dobbiamo ancora migliorare molto di più. Il secondo approccio, probabilmente il più complicato, è quello delle malattie neurologiche; fondamentalmente l'Alzheimer. Il terzo sono le malattie trascurate, che colpiscono i paesi in via di sviluppo, molti legati a virus e parassiti, e con cui tutta questa tecnologia che siamo stati in grado di sviluppare per il COVID-19 potrebbe aiutare. Infine, le malattie a bassa prevalenza, che non hanno un numero critico di pazienti, ma che sono di alto impatto. 

Quali sfide affronti nello specifico in America Latina? 

Da un punto di vista sanitario, uno di questi è la gravidanza indesiderata e la gravidanza adolescenziale, che purtroppo è un problema grave. Nel mondo ci sono 16 milioni di gravidanze ogni anno tra ragazze e adolescenti, e le relative complicazioni sono la seconda causa di mortalità per questo gruppo. La tecnologia può aiutarci in situazioni specifiche. Si sta lavorando per vedere come possiamo creare sistemi di supporto per adolescenti basati su applicazioni, chat e forme di comunicazione con cui possono ricevere informazioni per prevenire la gravidanza. Gli adolescenti effettuano regolarmente ricerche su Internet, ma non sempre le informazioni disponibili sono appropriate e scientificamente corrette. 

Il contesto digitale favorisce le aziende esterne al settore che decidono di entrarvi, ma non è sempre facile. A gennaio, l'azienda creata da Amazon, Berkshire Hathaway e JPMorgan (Haven Healthcare) ha annunciato che avrebbe cessato la sua attività. Cosa ne pensi di queste incursioni nel settore e quali lezioni pensi che lasci questa ultima notizia? 

Il trend continuerà e avremo sempre più rapporti con agenti con i quali non siamo abituati a interagire. A proposito di chi entra e non raggiunge il successo, sono probabilmente idee molto interessanti che potrebbero non essere al momento giusto, e potrebbero funzionare quando il resto della struttura cambia. 

Il COVID-19 ci ha mostrato che stiamo andando a velocità diverse. L'esempio della telemedicina è molto interessante. È stato guidato dalla crisi, è riuscito a essere tremendamente efficace e penso che continueremo lì. Ma ora dovremo mettere a punto i sistemi e penso che gli attori entreranno con grande forza qui. La telemedicina è qui per restare. 

Può la grande tecnologia entrare e fornire una soluzione sanitaria completa? Hanno capacità e budget, ma hanno bisogno di capire la complessità della salute e che i pazienti non sono numeri, sono persone, quindi c'è una parte emotiva che non dovremmo trascurare a causa della tecnologia. Qualsiasi soluzione di telemedicina deve passare attraverso il mantenimento del contatto e del calore dell'essere umano in modo che il paziente si senta ben curato. E continueremo ad avere bisogno di esaminare il paziente con le nostre mani, di conversare, di vedere il linguaggio del corpo. 

La pandemia ha evidenziato l'importanza della collaborazione interistituzionale per affrontare un problema di questa portata. Che ruolo avrà nelle sfide del futuro? 

Non è che prima non ci fosse collaborazione, ma ora è diventata molto più visibile. La gente aveva la percezione che le aziende fossero nemici di cui non si poteva parlare, e non lo erano. La cosa più importante che questa crisi ci ha mostrato è che possiamo accelerare i processi quando lavoriamo insieme. All'inizio della pandemia, l'orizzonte sembrava molto nero, a causa dei consueti tempi di sviluppo di un vaccino. La crisi ha rimosso alcuni timori e faciliterà questa interazione d'ora in poi, ma è importante capire che la collaborazione ha regole di concorrenza che devono essere mantenute. 

Quale dovrebbe essere il profilo del manager nella trasformazione del settore? 

Il manager che deve comprendere la diversità di genere, generazionale e di pensiero. Per fare questo, devi generare un senso di accettazione delle idee e un'atmosfera di conversazione che prima non c'era. D'altra parte, i manager devono avere la capacità di capire quale tecnologia si sta sviluppando e vedere come può avere un impatto sulla nostra attività a breve, medio o lungo termine. 

Un'altra caratteristica sarebbe stata la tolleranza per gli errori, che nemmeno i direttori avevano. Potresti fallire, ma se l'idea è buona, quello che devi fare è migliorarla e vedere cosa succede. 


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