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Derma Pitch Competition

Sobre el reto

El objetivo es dar respuesta a los principales desafíos de la atención médica de la psoriasiss y promover una gestión más rápida y eficiente tanto del diagnóstico como del tratamiento de la enfermedad.

¿Cómo podemos mejorar el cuidado dermatológico de los pacientes con psoriasis a través del uso de herramientas digitales?


Situación actual
La psoriasis es una enfermedad autoinmune que provoca una inflamación sistémica de la piel y que también afecta a otros órganos internos. Esto ha dado lugar a la acuñación del término de enfermedad psoriásica. [1] 

Entre los trastornos más comunes encontramos la artritis psoriásica, la dislipemia, las alteraciones hepáticas e, incluso, la depresión. Concretamente, un 40% de los pacientes sufre de artritis psoriásica, y entre un 30% y un 50% padece de alteraciones hepáticas. [2] [3] [4] [5] 

A día de hoy, un 40% de los pacientes que sufre psoriasis considera que no tiene una calidad de vida [6] óptima y que afecta de forma significativa a su bienestar.

El escaso cumplimiento del tratamiento por parte de los pacientes es también uno de los principales problemas. Esto podría estar relacionado con la falta de conocimiento sobre la enfermedad, lo que supone un factor clave a la hora de tener un buen control de la enfermedad. [7] 

Por este motivo, generar una mayor conciencia sobre la complejidad de la enfermedad y los procesos asociados será clave para mejorar su satisfacción.

Situación deseada
Novartis busca soluciones escalables y centradas en el paciente que ayuden a optimizar la atención recibida y permitan tanto a pacientes como dermatólogos obtener información clínica relevante para llevar a cabo un mejor seguimiento de la enfermedad.

Por ejemplo, una posible solución podría incluir el envío de recordatorios sobre la medicación, información sobre hábitos saludables para la mejora de la salud del paciente o recomendaciones personalizadas en función de los síntomas detectados.

Se valorará positivamente la integración de la solución dentro de otras aplicaciones ya usadas por los pacientes, así como el uso de Inteligencia Artificial para el reconocimiento de imágenes y el prediagnóstico de la enfermedad.

Preguntas Frecuentes